本次出访日本参加DIODM2024会议是通过了投递参会论文和会务组评审等环节，最终收到日本Tokai University大学Yan Shi教授的邀请后，决定参加该会议。DIODM2024研讨会由ICIC国际组织、日本岛根县和松尾市赞助，主要学术支持单位包括大连理工大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、东南大学、电子科技大学、大连海事大学、西北A&F大学、宋立科大学、釜山国立大学、浦江国立大学、东海大学等，会议由模糊逻辑系统研究所、松尾会议局和大连Simi T&D公司赞助。DIODM2024是DIODM2023（日本熊本）的延续。本次研讨会旨在为研究人员提供机会，介绍他们在数据驱动的智能运营管理方面的最新成果，从而加强研究人员之间在相关主题上的国际学术交流和沟通。
DIODM2024会议一共包括Knowledge Management and Natural Language Processing、Deep Learning for Recognition and Data Mining、Reinforcement Learning and Recognition、Deep Learning and IoT Systems、Machine Learning Models and Applications、Computational Intelligence Approaches for Classification、Computer Technologies and Smart Production System、Domain-Driven Design (DDD) Application Development、 Decision Making Model for Low Carbon Economy、Predictive Analytics and Intelligent Detection、Data-Driven Intelligent Optimization、Industrial & Manufacturing System Analysis, and Decision-Making、Data-Driven Decision Making、Intelligent Data Analytics等14个分会场。本人的报告在Data-Driven Intelligent Optimization分会场。本人的学术报告题目为“Optimization of Product Family Configuration with Considering Supply Chain Resilience”，通过口头汇报展示了研究团队的最新研究成果，回答了参会人员的提问，并和与会专家就感兴趣的相关问题展开了深入的讨论和交流。另外，还聆听和学习了多个与会专家的学术报告，就其中一些报告和报告人进行了交流。
本次出访参加DIODM2024会议，通过与参会专家的交流和相互学习，了解了人工智能对决策支持领域的影响和最新发展趋势，很有收获，对于研究团队后续的相关研究工作展开和发展具有积极意义。
