面向未来工厂的数据智能技术创新
管理学院 周青教授团队
成果简介：
建设以未来工厂引领，智能工厂（数字化车间）为主体的新制造体系是深入贯彻落实习近平总书记关于“加快建设制造强国、网络强国、数字中国”重要论述的重要决策部署。海量数据采存查的低成本高时效困境、海量数据要素价值发挥推动传统经验式生产决策创新变革、低数据管理标准与弱生态协同阻碍数据智能技术创新等是推进未来工厂建设重大工程实践过程中面临的关键问题。为此，杭州电子科技大学周青教授团队联合新华三集团、浙江大学等单位进行联合攻关，构建了以“5G+IoT+混合云”为核心的数据采集、融合分析、存储及查询系统解决方案，实现工厂海量数据秒级查询与低成本存储；围绕新产品开发、生产制造、网络协同等关键管控要素，建立以数据驱动为核心，以产品个性化定制为牵引，集制造系统状态诊断、异常扰动分析、动态能力预测、主动式决策与反馈控制、制造网络敏捷协同与分布式响应等于一体的数据智能管控体系，支撑工厂新产品研发、供应链协同等平台搭建，ERP、MES等管理信息系统开发；形成了面向数据采存查和智能生产管控决策等技术创新的数据管理标准与生态建设体系。
应用情况：
围绕上述成果发表学术论文35篇，出版专著3部，总被引次数超过2000次；获授权发明专利13项，软件著作权等其他知识产权40项，成果累计被《浙江日报》《光明日报》等媒体报道12次。其中关于共性技术研发平台建设的建议获国务院领导重要批示1次，关于工业互联网平台发展、产业链提升等的政策建议获省部级领导批示13次。创新成果已在多家企业应用，荣获浙江省科学技术进步奖二等奖、三等奖各1项。
