产品与服务开发中的智能决策与优化
管理学院雒兴刚教授团队
成果简介：以管理视角凝练了产品与服务开发中的一些重要决策问题，涉及产品开发项目的任务调度和指派、用户需求分析和排序、产品定位和规划、产品平台优化设计、产品族设计、产品配置和定价等。建立了这些问题的数学模型，设计了相应的优化算法，并形成了一套系统的产品与服务开发智能决策支持方法。
理论贡献：为带服务时间窗和动态旅行时间的物流服务路径规划问题提出了高效的精确求解算法，为物流服务中的实际优化问题场景提供了新的求解方法；针对带服务时间窗和不确定旅行时间的物流服务路径规划问题，首次提出了一种称为基本风险指数的新的决策准则，利用随机规划和分布鲁棒优化的框架解决了该问题，为不确定环境下的物流路径规划提供了新的求解方法。提出了基于粗糙集和卡诺模型的顾客需求重要度确定方法，全面考虑了顾客需求、企业改进产品的效率和可行性及竞争者的压力等影响因素，丰富了质量功能展开理论的定量理论和方法；提出了三种不同的产品配置模型，其中在配置中考虑了复杂配置约束条件、需求和工程特性的映射关系、需求的不确定性等。提出了三种不同的产品定位模型，填补了传统方法可能产生负效用的缺陷，在定位模型中考虑现实场景的工程约束，将传统方法拓展到了多细分市场的情形，使产品定位建模更贴近工程实际场景；首次建立了基于MNL的产品鲁棒定价模型，分析了同质顾客与异质顾客、静态定价与动态定价的结果，推导了最优的定价策略。提出了一种基于质量功能展开的优化方法，将质量损失函数引入产品平台设计过程，可将由采用产品平台而导致的产品质量损失降低到最小，从质量角度拓展了传统的产品平台理论；首次建立了最小化开发费用、最小化开发周期、最大化市场份额的产品族设计多目标模型，可结合决策者偏好进行决策。
应用情况：成果已被多个企业采纳，产生了显著的经济效益。成果中提出的部分模型与方法已经被成功应用于红塔烟草（集团）有限责任公司、新华三技术有限公司、浙江达峰科技有限公司、顾家家居股份有限公司、荣庆物流供应链有限公司等。
